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交通事故中的车辆外观损伤识别
阅读量:113 次
发布时间:2019-02-26

本文共 722 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

百度车辆外观损伤识别产品解析

百度图像识别技术在汽车领域的应用再次亮眼,其车辆外观损伤识别产品以高效便捷的特点,成为行业内的标杆解决方案。以下从功能、优势、应用场景及价格等方面,为您详细解析这一产品。

功能

该产品主要包含两大核心功能:

  • 外观部件识别

    系统能够精准识别汽车外观部件的位置及名称,涵盖包括大灯、后视镜、保险杠、中网、叶子板、机盖、A柱、车门、雾灯、尾灯等数十种部件。

  • 部件损伤检测

    系统支持对损伤类型进行分类识别,包括刮擦、凹陷、开裂、褶皱、穿孔等五大类损伤类型。通过图像分析,系统可输出损伤部位的长宽、面积等详细信息,为定损提供有力依据。

  • 优势

  • 算法领先

    依托百度深度学习技术,系统具备业界领先的损伤检测能力,能够准确识别多种损伤类型及其位置信息。

  • 简单易用

    接口设计标准化,用户只需上传单张图片,即可获得完整的识别结果,无需复杂操作,实现"单图定损"。

  • 数值化识别结果

    系统不仅能识别损伤类型,还能提供具体的数值数据,包括损伤部位的长宽和面积,为损伤程度评估提供精准依据。

  • 应用场景

  • 智能定损

    车主或保险公司可通过拍摄上传车辆损伤图像,系统自动识别损伤部件及类型,并推荐附近的4S店或汽修店,极大提升定损效率。

  • 车况审计

    租车或共享汽车使用前后拍摄车身照片进行对比分析,系统可快速识别是否发生损伤及损伤程度,辅助车况验证,减少风险。

  • 价格

    产品价格由百度官方提供,具体价格请咨询腾佑科技(百度云服务中心)获取更多信息。如需了解更多百度图像识别解决方案,请关注后续更新。

    百度车辆外观损伤识别产品凭借其高效便捷的特点,在智能汽车领域掀起新一轮技术革新浪潮。未来,百度图像识别将继续引领汽车诊断技术的发展,为行业带来更多创新突破。

    转载地址:http://cgg.baihongyu.com/

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